非洲铁路发展需求分析与市场开发策略

中资企业面向非洲铁路市场,多以"广覆盖"的形式投入开发,一定程度上造成了资源浪费。为优化中资企业在非洲铁路市场布局以及资源配置,在分析非洲铁路发展现状、铁路网发展影响因素基础上,基于铁路系统需求度、铁路发展需求度分析非洲铁路发展需求,提出了非洲大陆49个国家高、较高、中、低4个等级的铁路发展需求度,同时提出非洲铁路市场开发策略建议,即:优化非洲铁路市场开发资源配置,分区域实施铁路市场开发及项目建设,创新合作模式、拓宽资金来源。     

创新要素流动对城市群协同创新的影响——基于长三角城市群与长江中游城市群的实证

利用2006-2017年长三角城市群和长江中游城市群共41个地级市面板数据，首先，运用拓展DEA法对两大城市群协同创新水平进行测度，然后，采用空间计量模型实证考察创新要素流动对城市群协同创新的影响，进一步以互联网发展水平为门限变量，构建门限模型，探析互联网发展对创新要素在城市群流动的协同创新效应是否存在门限效应。研究发现：创新要素流动对城市群协同创新影响的总效应显著为正，空间正向溢出效应显著，且存在群际差异；在两大城市群内，创新要素流动对城市群协同创新影响呈现非线性，创新人员流动对城市群协同创新影响呈“倒U型”特征，创新资本流动对城市群协同创新影响呈“U型”关系，相应拐点在不同城市群呈现异质性。     

Systemic financial risk early warning of financial market in China using Attention-LSTM model

We propose an Attention-LSTM neural network model to study the systemic risk early warning of China. Based on text mining, the network public opinion index is constructed and used as a training set to be incorporated into the early warning model to test the early warning effect. The results show that: (i) the network public opinion is the non-linear Granger causality of systemic risk. (ii) The Attention-LSTM neural network has strong generalization ability. Early warning effects have been significantly improved. (iii) Compared with the BP neural network model, the SVR model and the ARIMA model, the LSTM neural network early warning model has a higher accuracy rate, and its average prediction accuracy for systemic risk indicators has been improved over short, medium and long terms. When the attention mechanism is included in the LSTM, the Attention-LSTM neural network model is even more accurate in all the cases.     

网络嵌入特征与研发经历对通讯企业预研阶段研发者选择的影响

预研关系到企业在未来行业发展中的竞争优势，但以往相关研究多集中于国防军工企业，对一般民用企业研究较少。从研发者嵌入的网络结构与其自身属性特征两个角度出发，验证通讯企业在3G到4G技术跨越过程中选择预研研发者的影响因素，给出中介中心度、自我中心网结构洞、研发经历3个方面的假设。通过稀有事件logistic回归分析发现，自我中心网中的结构洞个数越多、以往研发技术经历越丰富，研发者越可能被选拔进入企业预研活动。研究结论具有较高的应用价值，可为企业预研中人力资源管理提供决策依据。     

高新技术产业创新产出空间集聚及关联性研究

收集2000—2018年中国内地30个省市高新技术产业创新产出专利申请及相关数据，运用ArcGIS空间分析工具对其空间集聚特征进行可视化分析，并利用QAP 方法分析其关键影响因素。结果发现：①高新技术产业创新产出空间集聚的重要特征是区域非均衡性，马太效应显著； ②强强型关联主要集中在东南沿海地区与部分中部地区，弱弱型关联主要集中在北部地区与西南地区，弱强、强弱型关联主要集中在少部分北部、中部与南部地区；③高新技术产业创新产出空间集聚及关联影响因素中，投入变量的R&D经费为显著正相关，R&D人员为显著负相关。溢出变量的产学研合作为不显著正相关，产业集聚、地理距离为显著正相关，FDI为显著负相关。     

国防产业联盟协同创新网络政府治理：基于语义挖掘技术的策略向度研究

国防产业联盟发展的关键在于科学管理协同创新网络。政策注意力聚焦点反映政府治理创新网络的策略向度，不同政府层级间的注意力分布结构差异表明该策略向度的偏向性。通过人工构建主题词袋，计算主题词TF-IDF权值及余弦相似度，对中央和地方共96份政策文件、1 926份新闻文章进行规模化语义分析，整体评估政府治理国防产业联盟协同创新网络的策略适应性，并测量其在实施与宣传过程中的偏向性。结果发现，网络拓展是首要策略选择，网络管理方式为引导而非参与，关系耦合度低，网络愿景策略运用有限。地方政府在实施过程中出现了策略偏异和策略调整；政策宣传更接近地方政府的策略向度。     

The impact of customer experience on consumer purchase intention in cross-border E-commerce——Taking network structural embeddedness as mediator variable

This study investigates the mediator effect of network structural embeddedness between customer experience and consumer purchase intention in the context of cross-border e-commerce. 321 copies of online questionnaires unfold cross-border online shopping experience. The structural equation model is built to analyze the mediator effect of network structural embeddedness. Network density, Network centrality separately plays a mediating role between website ease of use, website relationship service and consumer purchase intention. In contrast, both of them play a mediating role between customer cost and consumer purchase intention. The research suggests developing the relationship between consumers and e-commerce websites for cross-border e-commerce platforms from a network standpoint, but not only marketing.     

基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

平台企业主导的创新生态系统稳定性研究：基于企业间网络关系视角

平台企业主导的创新生态系统作为一种特殊类型生态系统，是由平台主导企业提供基本创新架构并与其它相关企业及关联机构组成的网络组织，企业间网络关系是创新生态系统的本质特征。基于企业间网络关系分析平台企业主导的创新生态系统网络的成员、联系、结构及功能特征,讨论网络结构变量对平台企业主导的创新生态系统稳定性的影响，以山东省30个平台企业主导的创新生态系统为调研样本，通过问卷调查方式，对所提出的假设进行检验。数据相关分析和回归分析结果表明：强有力的创新生态系统主导企业、系统内伙伴企业密度、企业本地化以及企业异质性4个因素对创新生态系统稳定性具有显著正向影响；系统内伙伴企业互惠性和居间性与创新生态系统稳定性之间关系不显著。最后，基于研究结论，提出保持平台企业主导的创新生态系统网络稳定性的政策建议。     

军民融合社会关系网络对军民融合新创企业成长的影响

军民融合新创企业是推动我国国防建设和社会经济融合发展的重要力量，军民融合社会关系网络具有丰富的异质性资源，可以有效促进军民融合新创企业成长。借鉴社会网络理论，构建以关系深度、关系广度、关系高度为代表的军民融合社会关系网络、耦合共生与军民融合新创企业成长理论模型，通过对收集的304份军民融合新创企业问卷数据进行实证分析，结果发现：军民融合社会关系网络对军民融合新创企业成长具有正向影响；耦合共生在军民融合社会关系网络与军民融合新创企业成长间发挥中介作用；创业导向显著调节耦合共生与军民融合新创企业成长的关系。